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微屁恩选的是迷雾通，下午两点考的，延迟忽高忽低期间在台中和新加坡节点切换了一次，掉线了 3 次。。。好在重连都挺快的。共 10 题，分为三个集群，cluster1 为三节点，cluster2、cluster3 为单节点：

集群中的每个机器都是使用 elastic 用户登录，不需要密码。不需要担心权限，启动配置等问题。

  1. 集群 cluster1 （未启动，node1 node2 node3）上有两个索引 logs_new 和 logs_old 。（我查看了索引的属性，都为 3 个主分片，1 个副本）。要求启动集群，并且在不删除索引的情况下达到以下要求：

    • logs_new 的分片只分布在 node1 上。

    • logs_old 的分片分布在 node2，node3 上。

    • 保持集群状态为 green

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      PUT logs_new/_settings
      {
        "number_of_replicas": 0,
        "index.routing.allocation.require._name":"node1"
      }

      PUT logs_old/_settings
      {
        "index.routing.allocation.exclued._name":"node1"
      }

  2. cluster2 上有索引 movie_data ，搜索（ title 字段） waynes 和 wayne's 的结果不同（），要求将 movie_data 的数据 reIndex 到 新索引上，并满足以下要求：

    • 新索引名为 task2

    • 搜索 （title 字段） waynes 和 wayne's 的相关性得分相同。样例说明中还提到了 kings 和 king‘s 等带有撇号的单词。所以这里我认为只能使用 char_filter 来进行映射。synonym 不太符合题意

    • task2 的字段属性需要和 movie_data 保持一致（具体属性记不清，使用 GET movie_data/_mapping 将属性抄过来即可。只需给 title 字段添加上自己定义的分词器即可）

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      PUT task2
      {
        "number_of_replicas": 0,
        "settings": {
          "analysis": {
            "analyzer": {
              "my_custom_analyzer": {
                "type": "custom",
                "char_filter": "my_char_filter",
                "tokenizer": "standard",
                "filter": [
                  "lowercase"
                ]
              }
            },
            "char_filter": {
              "my_char_filter": {
                "type": "mapping",
                "mappings": [
                  "' => "
                ]
              }
            }
          }
        },
        "mappings": {
          "properties": {
            "title": {
              "type": "text",
              "analyzer": "my_custom_analyzer"
            }
          }
        }
      }

  3. cluster2 上 的 nested 查询，给了一个数组字段，要求创建索引 task3，同样的数据，搜索时不应该返回结果，只提供 json 。

  4. inspections multi_match 。检索 某个索引的 3 个字段，要求其中一个的算分 boost 为 2 。得分为三个字段的和（most_fields），只提供 json
  5. update_by_query，字段为 4 个字段的拼接，题目没有说加空格。但是展示的案例中是有空格的。
  6. dynamic_template 将 x_ 开头的映射为 integer ，string 类型的映射为 keyword 。
  7. 聚合，地震那题，但是改动了下，要求返回每个月的最大震级和最大深度，一个 date_histogram ，子聚合两个 max 就搞定了，只提供 json
  8. 备份与恢复，在 cluster2 上指定的目录下创建备份。按照给定的仓库名、备份名称进行创建。只要求备份 movie_data 索引
  9. 集群 RBAC ，在 cluster3 上配置，elastic 和 kibana 的用户密码都为 password。创建用户 susan，Full_name 为 Susan，邮箱为 **certification@elastic.co**，给 susan 赋予 kibana_user 的权限。（做这题的时候很奇怪。。我配好之后，用 elastic 登录进去，发现每次不到 2 分钟就会自动退出。我加用户还没点确定，登录状态就已经失效了。。。）
  10. 普通查询，对 movie_data 进行 match_phrase 查询， 指定字段高亮 + 排序
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