微屁恩选的是迷雾通，下午两点考的，延迟忽高忽低期间在台中和新加坡节点切换了一次，掉线了 3 次。。。好在重连都挺快的。共 10 题，分为三个集群，cluster1 为三节点，cluster2、cluster3 为单节点：

集群中的每个机器都是使用 elastic 用户登录，不需要密码。不需要担心权限，启动配置等问题。

简介

Painless 是一种简单、安全的脚本语言，专为与 Elasticsearch 一起使用而设计。它是 Elasticsearch 的默认脚本语言，可以安全地用于内联和存储脚本。

• 高性能：运行速度非常快；
• 安全性：具有方法调用/字段粒度的细粒度白名单；
• 变量和参数可以使用显示类型或动态的可变类型；
• 语法：扩展自 java 语法，使用方便；
• 优化：专为 elasticsearch 设计

使用场景：script_score、script_fields、update_by_query、update、pipeline 以及 script 聚合等等。

RPC 基本原理

RPC 是什么

RPC 是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式。

RPC 的概念与技术早在 1981 年由 Nelson 提出。1984 年，Birrell 和 Nelson 把其用于支持异构型分布式系统间的通讯。Birrell 的 RPC 模型引入存根进程（stub ） 作为远程的本地代理，调用 RPC 运行时库来传输网络中的调用。Stub 和 RPC runtime 屏蔽了网络调用所涉及的许多细节，特别是，参数的编码/译码及网络通讯是由 stub 和 RPC runtime 完成的，因此这一模式被各类 RPC 所采用。

分片分配

案例1：将索引 A 所有 shards 分配到 node1, 索引 B 的所有 shards 分配到 node2 、 node3

具体步骤：

• 为三个节点分别设置不同的属性，假设 node1 为 hot ，node2 和 node3 均为 warm
• 在 node1 的配置文件中增加 node.attr.hot_waram: hot 在 node2 和 node3 的配置文件中增加 node.attr.hot_warm: warm
• 依次重启集群中的节点

分词器

分词器是对一串语句进行词语分割处理的组件，它由三个部分组成：

• char_filter（针对原始文本处理，如去掉某些符号、处理 html 等）
• tokenizer 按照规则，将上一步处理后的语句切分为单词
• token filter 将切分后的单词进行加工（如转为小写、去除停用词增加同义词等等）

分词的流程也是严格按照 char_filter ——> tokenizer——> filter 这样的顺序进行的。。

1.让 king’s 和 kings 有相同评分